质量管理必备知识

一、PDCA循环

       PDCA循环是美国质量管理专家沃特·阿曼德·休哈特(Walter A. Shewhart)首先提出的，由戴明采纳、宣传，获得普及,所以又称戴明环。

       全面质量管理的思想基础和方法依据就是PDCA循环。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段，即Plan (计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)。

01计划:设定目标,制度对策

       首先分析现状,找出产生影响质量问题主要因素,最后制度目标,制度解决方案；质量改善的效果,必须通过目标来制定，定性+定量，具体化

02执行:对策执行

        此阶段按照制度计划执行，过程监控，收集关键指标数据

03检查:效果检查

        检查是否达到预期效果

04行动:处理阶段

        对执行阶段做出总结，制度文件化标准，水平展开借鉴，总结

旧QC七大手法

 检查表、层别法(分层法)、排列图(柏拉图)、直方图、鱼骨图(因果图)、控制图(管制图)、散布图。

旧QC七大手法是质量管理工作中最基本的方法，是必不可少的。在质量问题的处理和资料的初步整理中能起到重要的作用。通过对七种方法的理解,可以运用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。

旧QC七大手法是在开展全面质量经营活动中，用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。

其主要应用具体的实际工作中，把数据用图形表示，清楚地表现出数量大小比较、数量变化状态。图表能引起人们的视觉效应，它把繁杂的内容概括起来，更加快速地传递给人们。这些方法不仅科学，而且实用。

新QC七大手法

亲和图、关联图、系统图、矩阵图、矩阵数据解析法、过程决策计划图、箭条图。

新QC七大手法，将原始信息正确地语言数据化，并给出其图形表现手段。其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题。与原来的“旧”QC七大手法相比，它主要应用在管理层上。在许多管理情境中，不是所有用于解决问题的数据都可用。新产品设计开发就是一个例证，开发一种新产品的理想方式是先确认顾客需求，将这些需求转化成工程需求，再将工程需求转化成设计需求。

在产品规划过程中，现存的数据很多时候不可用，而可用的数据常常只存在于相关人员大脑中,以语言的形式表达而非以数字的形式表达。这就需要企业相关人员去不断调研和收集,然后将这种话上的数据转化为有意义的信息,企业管理层才能定出合理的决策，规划出市场和顾客需要的产品。